Разработка концептуальной модели прототипа базы данных инновационно-активных предприятий Нижегородского региона

Development of a conceptual model of a prototype database of innovatively active enterprises of the Nizhniy Novgorod region


УДК 330

26.10.2015
 674

Выходные сведения:
Бычкова Ю.А. Разработка концептуальной модели прототипа базы данных инновационно-активных предприятий Нижегородского региона // СтройМного, 2015. №1 (1). URL: http://stroymnogo.com/science/economy/razrabotka-kontseptualnoy-modeli-pr

Авторы:
Ю.А.Бычкова (НГТУ им. Р.Е. Алексеева)

Authors:
Y. A. Bychkova (NSTU n. a. R. E. Alekseev)

Ключевые слова:
модель прототипа базы данных, инновационно-активные предприятия, Нижегородская область, инновационный процесс, модель сущность-связь

Keyword:
model prototype database of innovatively active enterprises of Nizhny Novgorod region, innovation process, model the entity-relationship

Аннотация: 
Модель базы данных инновационно-активных предприятий Нижегородской области базируется на представлении о предприятии как об основополагающей сущности исследуемой предметной области. В действительности, любые исходные характеристики инновационного процесса не имеют смысла без привязки к конкретному проекту, который в свою очередь реализуется конкретным предприятием.

Annotation: 
The database model of the innovation-active enterprises of the Nizhny Novgorod region is based on the idea of the enterprise as the fundamental essence of the studied subject area. In fact, any baseline characteristics of the innovation process have no meaning without reference to a specific project, which in turn is implemented by a specific company.

Разработка концептуальной модели прототипа базы данных инновационно-активных предприятий Нижегородского региона


Модель базы данных инновационно-активных предприятий Нижегородской области базируется на представлении о предприятии как об основополагающей сущности исследуемой предметной области. В действительности, любые исходные характеристики инновационного процесса не имеют смысла без привязки к конкретному проекту, который в свою очередь реализуется конкретным предприятием [1, 2, 3]. Для создания концептуальной модели прототипа  базы данных была применена методология построения модели сущность-связь (entity-relationship model) [4, 5]. Основными выявленными сущностями рассматриваемой предметной области являются:

· Предприятие - основная базовая сущность модели, вокруг которой строится вся работа с базой данных. Базовыми атрибутами данной сущности являются:

·        название предприятия;

·        юридический адрес предприятия;

·        ФИО директора предприятия;

·        контактный телефон (телефоны);

·        контактный адрес электронной почты;

·        адрес веб-сайта предприятия;

·        характеристика величины предприятия (малое/среднее/крупное);

·        код ОКПО (Общероссийский классификатор предприятий и организаций);

·        код ОКВЭД (Общероссийский классификатор видов экономической деятельности);

·        код ОКАТО (Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления);

·        код ОКОГУ (Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления);

·        код ОКОПФ (Общероссийский классификатор организационно-правовых форм);

·        код ОКФС (Общероссийский классификатор форм собственности);

·        возможно добавление прочих атрибутов.

·        Форма N4 - инновация за 2006 год.  Данная сущность отражает информацию, полученную из территориального органа государственной статистики, а именно данные, полученные от предприятий в ходе заполнения соответствующей федеральной формы.

·        Инновационный проект - сущность, отражающая в себе информацию по конкретным инновационным проектам. К атрибутам данной сущности относятся:

·        название инновационного проекта;

·        описание проекта;

·        стадия реализации проекта (планируемый/исполняемый/завершенный);

·        характеристики инновационного решения, реализуемого в рамках проекта;

·        тип инновации (базисная/улучшающая/псевдо);

·        финансовые характеристики проекта;

·        возможно добавление прочих атрибутов.

·        Экспертная оценка - сущность, отражающая различные характеристики предприятия, данные экспертной группой. В частности, такая характеристика, как инновационность предприятия не может быть однозначно определена только на основании данных, накопленных на текущий момент в базе данных, требуется экспертное заключение [6].

·        Отраслевая группа - данная сущность отражает набор отраслевых групп региона, причем выделение данных групп было осуществлено экспертным путем.

·        ОКВЭД - сущность, отражающая в себе классификатор ОКВЭД [7].  Информация по ОКВЭД является достаточно часто используемой, в частности, она учитывается при выделении отраслевых групп. Более того, модули обработки и визуализации могут группировать полученные результаты в соответствии с кодами ОКВЕД предприятий, как альтернатива группировке по отраслевым группам, что представляется достаточно полезным для разносторонней оценки ситуации. Поэтому данная информация выделена в отдельную сущность, что значительно упрощает анализ связанной с ней информации.

В ходе дальнейшего анализа предметной области были проанализированы воз­можные связи между выявленными сущностями. Результатом анализа явля­ется следующий набор связей:

l Предприятия ЗАПОЛНЯЕТ форму N4 - инновации 2006г - данная связь типа 1:1 отражает тот факт, что предприятие может единожды заполнить Форму N4 за 2006 год, причем каждая заполненная форма соответствует ровно одному предприятию;

l Предприятие УЧАСТВУЕТ в инновационном проекте - данная связь типа n:m подтверждает тот факт, что предприятие может работать над рядом инновационных проектов либо не иметь инновационных проектов как таковых. В то же время, над одним проектом может работать сразу несколько предприятий, но не менее одного;

l Предприятие ПОЛУЧАЕТ экспертную оценку - данная связь типа 1:1 отражает то, что предприятие может получить экспертную оценку своей деятельность, при этом каждая данная экспертная оценка соответствует одному конкретному предприятию;

l Предприятие ПРИНАДЛЕЖИТ к отраслевой группе - данная связь типа 1:n свидетельствует о том, что конкретное предприятие может быть экспертно отнесено к одной из отраслевых групп, причем к одной группе могут быть отнесены несколько предприятий (или не отнесено ни одного, что тоже возможно);

l Для предприятия УКАЗАН код ОКВЭД - данная связь типа n:m отражает тот факт, что для конкретного предприятия может быть указано ноль и более кодов ОКВЭД, соответствующих типам экономической деятельности данного предприятия. Вместе с тем, для каждого кода ОКВЭД может  найтись ноль или более предприятий в накопленной базе;

l Для отраслевой группы ХАРАКТЕРЕН код ОКВЭД - данная связь типа n:m указывает на то, что каждая выделенная отраслевая группа может иметь набор кодов ОКВЭД, характерных для предприятий из данной группы. В обратную сторону, каждый из кодов ОКВЭД может быть характерен для нуля или более отраслевых групп.

Наглядное графическое представление выделенных в рамках построения мо­дели сущность-связь предметных сущностей и их взаимосвязей представлено в виде ER-диаграммы на рис.1.

   

Рис. 1. ER-диаграмма


Построенная концептуальная модель является достаточно функциональной для построения на ее базе создаваемой базовой версии информационной системы управления региональной информационной системой [8, 9]. В то же время, добавление в полученную модель новых видов сущностей и взаимосвязей реализуемо в кратчайшие сроки и не затрагивает существующую функциональность [10].


Библиографический список


1. Милёхина О.В., Адова И.Б. Методические подходы к исследованию феномена успешности российских организаций // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 47 (398). С. 23-33.

2. Цирулева В.М. Проектирование баз данных // Учебно-методическое пособие по курсу «Системы управления базами данных» / ТВЕРЬ, 2014.

3. Курзыбова Я.В. Базы данных. Теория, проектирование и реализация // Иркутск, 2014.

4. Бардина Н.В Диаграмма классов и модель «сущность–связь» как логические модели информационной системы // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2012. № 2 (3). С. 92-95.

5. Айхель К.В. Управление рисками комплексных инвестиционных проектов на промышленных предприятиях // Перспективы науки. 2011. № 2 (17). С. 111-114.

6. Воронина А.В., Гончарова С.Н. Актуальные вопросы оценки ресурсного потенциала предприятий // Kant. 2011. № 3. С. 139-143.

7. ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2). Общероссийский классификатор видов экономической деятельности" (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст) // http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163320/ (обращение 20.02.2014)

8. Дерябина В.Ю. Преимущества и недостатки матричных методов стратегического планирования // Иннов: электронный научный журнал, 2014. № 1 (18). URL: http://www.innov.ru/science/economy/preimushchestva-i-nedostatki-matrichnykh-metodov-strategicheskogo/

9. Комаров С.М. Создание системы автоматизированного прогнозирования для конкурсных инновационных проектов // Иннов: электронный научный журнал, 2013. №3 (16). URL: http://www.innov.ru/science/it/sozdanie-sistemy-avtomatizirovannog/

10. Зайцев Д.А. Информационная система поддержки инновационных проектов на всех этапах жизненного цикла / Д.А. Зайцев, М.Е. Незнахин // Материалы конкурса молодежных инновационных команд «РОСТ 2011», – Нижний Новгород, 2011. С. 204-205.

References


1. Miljohina O.V., Adova I.B. Metodicheskie podhody k issledovaniju fenomena uspeshnosti rossijskih organizacij Jekonomicheskij analiz: teorija i praktika. 2014. No 47 (398). P. 23-33.

2. Ciruleva V.M. Proektirovanie baz dannyh Uchebno-metodicheskoe posobie po kursu «Sistemy upravlenija bazami dannyh» TVER'', 2014.

3. Kurzybova Ja.V. Bazy dannyh. Teorija, proektirovanie i realizacija Irkutsk, 2014.

4. Bardina N.V Diagramma klassov i model' «sushhnost'–svjaz'» kak logicheskie modeli informacionnoj sistemy Modeli, sistemy, seti v jekonomike, tehnike, prirode i obshhestve. 2012. No 2 (3). P. 92-95.

5. Ajhel' K.V. Upravlenie riskami kompleksnyh investicionnyh proektov na promyshlennyh predprijatijah Perspektivy nauki. 2011. No 2 (17). P. 111-114.

6. Voronina A.V., Goncharova P.N. Aktual'nye voprosy ocenki resursnogo potenciala predprijatij Kant. 2011. No 3. P. 139-143.

7. OK 029-2014 (KDES Red. 2). Obshherossijskij klassifikator vidov jekonomicheskoj dejatel'nosti" (utv. Prikazom Rosstandarta ot 31.01.2014 N 14-st) http: www.consultant.ru document cons_doc_LAW_163320 (obrashhenie 20.02.2014)

8. Derjabina V.Ju. Preimushhestva i nedostatki matrichnyh metodov strategicheskogo planirovanija Innov: jelektronnyj nauchnyj zhurnal, 2014. No 1 (18). URL: http: www.innov.ru science economy preimushchestva-i-nedostatki-matrichnykh-metodov-strategicheskogo

9. Komarov P.M. Sozdanie sistemy avtomatizirovannogo prognozirovanija dlja konkursnyh innovacionnyh proektov Innov: jelektronnyj nauchnyj zhurnal, 2013. No 3 (16). URL: http: www.innov.ru science it sozdanie-sistemy-avtomatizirovannog

10. Zajcev D.A. Informacionnaja sistema podderzhki innovacionnyh proektov na vseh jetapah zhiznennogo cikla D.A. Zajcev, M.E. Neznahin Materialy konkursa molodezhnyh innovacionnyh komand «ROST 2011», – Nizhnij Novgorod, 2011. P. 204-205.

Возврат к списку