Использование метода анализа иерархий Т. Саати при выборе противопожарной техники

Use of the method of the analysis of hierarchies of T. Saatyaat the choice of fire-prevention equipment


УДК 614.847.79

15.04.2016
 1305

Выходные сведения:
К.С. Жижин, Н.В. Благородова Использование метода анализа иерархий Т. Саати при выборе противопожарной техники //СтройМного, 2016. №2 (3). URL: http://stroymnogo.com/science/economy/ispolzovanie-metoda-analiza-ierarkh/

Авторы:
К.С. Жижин, доктор медицинских наук, профессор кафедры пожарной безопасности и защиты в чрезвычайных ситуациях Ростовского государственного строительного университета, E-mail:, Ростов-на-Дону, Россия, ZIZIN2007@mail.ru

Н.В. Благородова, кандидат технических наук, заведующая кафедрой пожарной безопасности и защиты в чрезвычайных ситуациях Ростовского государственного строительного университета, г.Ростов-на-Дону, Россия

Authors:
K.S. Żyzyn, m.d., Professor of fire safety and protection in emergency situations, Rostov State building University, Rostov-on-Don, Russia, E-mail: ZIZIN2007@ mail. ru

N.V. Blagorodova, candidate of technical sciences, head of department of fire safety and protection in emergency situations, Rostov State building University, Rostov-on-Don, Russia

Ключевые слова:
пеногенераторы, анализ иерархий

Keyword:
fire-extinguishing foam generators, analysis of hierarchies

Аннотация: 
В работе освещен процесс альтернативного выбора наиболее приемлемых приборов для объемного пожаротушения высокократной пеной на важных промышленных объектах, высотных стеллажных складов с высотой складирования товаров до 14 метров, многоэтажных подземных и надземных автостоянок. Защита таких объектов требует высокого уровня надежности и эффективности пожаротушения.

Annotation: 
In the work process of choosing the most al′eternativnogo illuminated by suitable devices for fire fighting foam surround on important industrial sites, high-rise rack warehouse with a height of up to 14 metres warehousing, multi-storey underground and overground car parks. Protection of such facilities requires a high level of reliability and effectiveness.

Использование метода анализа иерархий Т. Саати при выборе противопожарной техники


В соответствии с положением СП 5.13130.2009 установки пожаротушения высокократной пеной применяются для объемного и локально-объемного тушения пожаров классов А 2,В (ГОСТ 27331). Объемное пожаротушение высокократной пеной широко применяется для защиты важных промышленных объектов, высотных стеллажных складов с высотой складирования товаров до 14 метров, многоэтажных подземных и надземных автостоянок. Защита таких объектов требует высокого уровня надежности, бережливости и эффективности пожаротушения. Особенности        оценки эффективности этой тактики заключаются в следующем: основными задачами расчета системы пенотушения является определение: общего запаса пенообразователя  в        резервуарах       станций, необходимого количества пеногенераторов, диаметров трубопроводов системы.

Проблема выбора оптимального агрегата  из множества альтернативных вариантов в современном экономическом пространстве достаточно актуальна. И из-за хронического недофинансирования пожарных формирований, и по ряду объективных и субъективных  технических причин.  В этом случае, по ценовым и тактико-техническим характеристикам, может помочь система поддержки принятия решения (СППР) [1, 2, 3].

Наиболее подходящим, с нашей точки зрения, вариантом СППР является методика анализа иерархий Томаса Саати (Analytic Herachy Process, AHP). Суть идеи Т. Саати в том, чтобы в процессе перебора альтернатив при их попарном сравнении, выбрать наиболее оптимальную. В контексте АНР характеристика и перебор вариантов оценок при принятии решения последовательно показан в табл. 1.2,3,4. Причем, отсутствующие промежуточные числовые характеристики приборов в контексте данной статьи: 2, 4, 6 опущены по причине использования их для более «тонкой» характеристики  альтернативы. Подготовка к проведению анализа иерархий сводится к формированию табулограммы  вариантов выбора, табл.1.

Таблица 1

Оценка при выборе варианта пеногенератора

Характеристика варианта

Количественная оценка

Гораздо лучше

9

Значительно лучше

7

Лучше

5

Чуть лучше

3

Равны

1

Чуть хуже

1/3

Хуже

1/5

Значительно  хуже

1/7

Гораздо хуже

1/9


Математический аппарат, используемый в обработке статистических данных, представлен солидным перечнем программного обеспечения. Наиболее «ходовой» является программа Expert Choice [3, 4, 5]. При всей привлекательности и простоте использования её большинство пользователей отпугивает рыночная цена данного статистического пакета. Необходимость в больших тратах отпадает, если использовать обычный офисный  пакет Excel.

При  проведении анализа иерархий он может сослужить ничуть не худшую службу. Причем, он всегда под рукой, и не провоцирует исследователя на освоение программы Expert Choice.

Процедура  определения наилучшей стратегии начинается с формирования таблицы данных на несколько типов  пеногенераторов: цена, тактико-технические данные (Т-Т данные), дизайн. Для того, чтобы не быть обвиненными в рекламированием продукции конкретного производителя, характеристики приборов мы скрываем за условными обозначениями (П1-П5), табл.2.

Таблица 2

Альтернативы цены пеногенератора

А

В

С

D

E

F

G

H

Генераторы

п1

п2

п3

п4

п5

Ср.геом.

Оценка критерия

п1

1

1

3

1

9

1,9332

0,2966

п2

1

1

3

1

9

1,9332

0,2966

п3

 1/3

 1/3

1

 1/3

7   

0,7634

0,1322

п4

1

1

3

1   

9

0,1813

0,28866

п5

 1/9

 1/9

 1/7

 1/7

1   

0,1813

0,0268

 

В ячейку «G2» введем формулу: =ПРОИЗВЕД(В2*F2)^(1/5) и протянем рамку вниз, в ячейку «H2»  введем формулу, нормирующую значения ячеек «G» : =G2/СУММ($G$2:$G$6). Значения в ячейке «H» носят названия локальных приоритетов альтернатив критериев: цены, тактико-технических характеристик, дизайнерских решений.

И уже после всего этого, находим, так называемый, глобальный приоритет,табл.5. Для этого в ячейку «F2» вводим формулу: =В2*В12+С2*С12+D2*D12 и рамку так же, как и прежде, протягиваем вниз.

   

Таблица 3

Альтернативы тактико-технических данных пеногенераторов

A

B

C

D

E

F

G

H

Генераторы

п1

п2

п3

п4

п5

Ср.геом.

Оценка критерия

п1

1

1

1/3

1

1/7

0,5439

0,0728

п2

1

1

1/3

1

1/7

0,5439

0,0728

п3

 3

 3

1

 3

1/5   

1,4011

0,1876

п4

1

1

1/3

1   

1/7

0,5439

0,0728

п5

 7

 7

 5

 7

1   

4,4346

0,5938

 

Таблица 4

Альтернативы дизайна пеногенераторов

A

B

C

D

E

F

G

H

Генераторы

п1

п2

п3

п4

п5

Ср.геом.

Оценка критерия

п1

1

1

1/5

1/3

1/5

0,7348

0,1038

п2

1/3

1

1/3

1

1/7

0,3166

0.0463

п3

3

5

1

3   

1/3

1,7100

0,0401

п4

1

3

1/3

1   

1/5

0,7248

0,1038

п5

 5

 7

 3

 3

1   

3,4997

0,5011

 

Таблица 5

Глобальный приоритет альтернатив пеногенераторов


 

В итоге, данные табл.5 дают возможность  выбрать приборы, соответствующие целям и задачам, как по ценовым, так и по тактико-техническим характеристикам: чем получаемое итоговое значение альтернативы  выше, тем  рациональность выбора выше.

Естественно, в данном сообщении мы привели достаточно простой, по своей сути демонстрационный, поиск альтернативы приобретения прибора. В реальных же условиях приходится решать куда более сложные задачи с десятками, сотнями альтернатив [6]. В таких случаях целесообразнее привлекать на самых ранних этапах отбора специалистов, разбирающихся в деталях , чтоб  не заниматься утомительным рутинным процессом перебора.  Однако, любом случае, методика Т.Саати, реализованная в программе Ecxel, способна удешевить и ускорить процесс поиска нужного варианта в каком хотите направлении: будет ли это прибор или устройство, метод или технология и даже – наиболее подходящий на должность претендент.


Библиографический список


1. Абакаров А.Ш., Сушков Ю.А. Программная система поддержки принятия рациональных решений “MPRIORITY 1.0” // Электронный научный журнал "Исследовано в России", 2005. 2130-2146.

2. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2004. – 464 с.

3. Басакер Р. Г., Саати Т. Л. Конечные графы и сети.– М.: Наука, 1974. – 366с.

4. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. — М.: Издательство ЛКИ, 2008. – 360 с.

5. Саати Т. Л. Об измерении неосязаемого. Подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений // Журнал "Cloud Of Science". 2015. Т. 2. № 1.(http://cloudofscience.ru/sites/default/files/pdf/CoS_2_5.pdf)

6. Горшков Д.О. Классификация прогнозов в электроэнергетике // СтройМного, 2015. №1 (1). URL: http://stroymnogo.com/science/economy/classification_of_forecasts/

References


1. Abakarov A.Sh., Sushkov Ju.A. Programmnaja sistema podderzhki prinjatija racional'nyh reshenij “MPRIORITY 1.0” Jelektronnyj nauchnyj zhurnal "Issledovano v Rossii", 2005. 2130-2146.

2. Andrejchikov A. V., Andrejchikova O. N. Analiz, sintez, planirovanie reshenij v jekonomike. — M.: Finansy i statistika, 2004. – 464 p.

3. Basaker R. G., Saati T. L. Konechnye grafy i seti.– M.: Nauka, 1974. – 366p.

4. Saati T. L. Prinjatie reshenij pri zavisimostjah i obratnyh svjazjah: Analiticheskie seti. — M.: Izdatel'stvo LKI, 2008. – 360 p.

5. Saati T. L. Ob izmerenii neosjazaemogo. Podhod k otnositel'nym izmerenijam na osnove glavnogo sobstvennogo vektora matricy parnyh sravnenij Zhurnal "Cloud Of Science". 2015. T. 2. No 1.(http: cloudofscience.ru.sites.default.files.pdf.CoS_2_5.pdf)

6. Gorshkov D.O. Klassifikacija prognozov v jelektrojenergetike StrojMnogo, 2015. No 1 (1). URL: http: stroymnogo.com.science.economy.classification_of_forecasts.
и

Возврат к списку